[SK shieldus Rookies 16기] 클라우드 기반 스마트 융합 보안 과정 교육 정리(6일차)

 

오늘 학습 주제

1. Excel 문서 다루기

2. Word 문서 다루기

3. PDF 문서 다루기

4. CSV & JSON 다루기

 

 

 

 

Excel 문서 다루기

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- openpyxl -

파이썬에서 Excel 파일을 읽고 쓰게 해주는 라이브러리

Excel 형식의 파일에 직접 접근한다

 

코드	설명
Workbook()	새로 사용할 Excel파일을 설정할 때 사용
load_workbook(FileName)	기존에 생성되어 있는 Excel파일을 불러올 때 사용
active	활성화되어 있는 시트 선택할 때 사용
save(Filename)	해당 Excel파일 저장할 때 사용
create_sheet()	새로운 시트를 생성할 때 사용
sheetnames	Excel파일 내부의 Sheet 목록을 받아 올 때 사용
cell(row =, column =)	지정된 row, column의 셀을 리턴할 때 사용
max_row & max_column	데이터가 입력 된 최대 row, column을 리턴

 

기존에 생성되어 있는 'example.xlsx'파일을 load_workbook()으로 호출한 뒤 내부에 있는 Sheet의 이름과 'Sheet3'의 제목, 활성화된 Sheet를 출력

Sheet에서 지정된 cell의 value를 리턴받는 방법과 cell()로 지정된 위치의 cell value를 리턴 받는 방법, max_column과 max_row로 데이터가 입력된 마지막 column & row도 출력

ger_column_letter()은 지정된 숫자를 글자로, column_index_from_string()은 글자를 숫자로 변환한다

'example.xlsx'에서 'Sheet1'을 불러오고 Sheet 내부에 있는 행과 열을 리턴해 데이터 출력

Excel 파일의 'Sheet'를 호출해 Sheet title을 수정하고 'example_copy.xlsx'로 저장

create_sheet()를 통해 새로운 Sheet 생성 후 del을 이용하여 특정 Sheet삭제

Font()를 통해 Excel 파일 내부 해당 Cell의 Font Style을 변경할 수 있다

Excel의 수식도 사용이 가능하다

row_dimensions[ ]와 column_dimensions[ ]를 이용해row와 culumn의 높이와 폭 조정

merge_cells()를 이용하여 지정된 범위의 cell을 병합

unmerge_cells()를 이용하여 지정된 범위의 Cell을 분할

BarChart()로 Chart 생성

- pandas() -

데이터 분석을 위한 라이브러리

Data Frame 형식으로 변환하여 활용한다

pandas에서 Excel파일을 사용하는 방법

 

 

 

 

world 문서 다루기

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- python-docx -

MS Word를 자동화 할 수 있는 라이브러리

 

코드	설명
Document(FileName)	작업에 사용할 Word 파일을 지정할 때 사용
save(FileName)	지정한 Word 파일을 저장할 때 사용
paragraphs[]	문단을 의미. 내용을 읽어오거나 추가할 때 사용

 

'demo.docx'파일을 읽어와 정보를 확인하고 출력

'demo.docx'파일 안 전체 텍스트를 출력

paragraphs와 runs을 이용하여 Style 수정

add_paragraph()로 지정한 문단을 'multipleParagraphs.docs'파일에 입력하고 저장

add_heading()으로 'headings.docx'파일에 제목을 추가

add_page_break()는 Word 문서에서 'Ctrl + Enter'와 같은 역할로 새로운 페이지를 만든다

 

 

 

 

PDF 문서 다루기

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- PyPDF2 -

PDF 문서를 다룰 수 있게 해주는 라이브러리

코드	설명
PdfReader()	작업을 위해 PDF 파일을 불러올 때 사용
PdfWriter()	새로운 페이지를 추가할 때 사용
PdfMerger()	새로운 PDF 파일을 생성할 대 사용

 

PdfReader()로 PDF파일을 불러와 내용 출력

decrype() 는 암호가 있는 PDF 파일에 암호를 입력하여 풀어준다

기존 PDF를 읽어와 PdfWriter()로 새로운 PDF를 만든다

rotate()는 지정된 각도로 지정된 PDF파일을 회전시킨다

merge_page()로 워터마크가 있는 PDF 페이지를 병합시켜 워터마크 생성

PdfMerger()로 PDF파일 두개를 병합

 

 

 

 

CSV & JSON 문서 다루기

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- CSV(Comma Separated Value) -

콤마로 구분된 데이터를 라인 단위로 읽어 리스트, 딕셔너리 같은 자료 구조에 넣은 파일

 

코드	설명
reader(FileName)	지정한 파일을 읽을 때 사용
writer(FileName)	지정한 파일을 수정할 때 사용
DictReader(FileName)	지정한 파일을 딕셔너리 형식으로 읽을 때 사용

 

reader()로 지정된 CSV파일의 데이터를 읽어오고 출력

for문을 활용하여 'example.csv'파일의 데이터를 출력

writer()를 이용하여 'output.csv'파일을 편집

DictReader()로 'example.csv'파일을 딕셔너리 형식으로 읽고 출력

DicWriter()로 'output.csv' 파일을 딕셔너리 형태로 사용

- Pandas(CSV) -

pandas는 데이터 프레임 방식으로 데이터를 처리한다

데이터 프레임: 테이블 형태의 데이터 구조

pandas를 이용하여 CSV파일 읽기

 

 

- Json(JavaScript Object Notation) -

데이터 교환 표준 포맷

서버에서 클라이언트로 데이터를 보낼 때 사용한다

코드	설명
loads()	딕셔너리 객체 형식으로 가져올 때 사용
dumps()	문자열 형식으로 가져올 때 사용

 

loads()와 dumps()로 Json을 읽어와 각각 딕셔너리 객체 형식과 문자열 형식으로 출력

requests.get()으로 지정한 Web의 API Json 데이터를 불러와 출력

 

 

 

 

 

참고

https://wikidocs.net/141480